XC5VLX50-1FF1153C 参数：没有可询客服

在AI算法尚不成熟的时候，可编程的灵活性给予了FPGA一定的市场优势。

但是，随着目前AI算法进一步成熟，各类全定制化的AI芯片开始陆续出现，比如搭载了寒武纪NPU的麒麟970手机芯片，又比如赛灵思投资的深鉴科技明年就要推出的AI芯片“听涛”等。定制化芯片能够提供更低的功耗与更高的能效比，其批量生产的成本也低于FPGA，那么在这样的背景下，FPGA的灵活性又是否能保持优势呢？

1.计算机视觉及机器学习算法加速，带来最快的系统响应

2.提供快速升级至传感器最佳可用类型及组合所需的可重配置性，这是其它产品没有的特性

3.可任意连接至最新机器和／或云

在赛灵思看来，人工智能和机器学习应用正在迅速扩大到越来越多的边缘市场，从云到端，从人脸识别摄像头，无人驾驶汽车，机器人、语音识别等各种新兴应用， 赛灵思全可编程的FPGA或Zynq SoC系列都能够为客户部署先进的高效神经网络、算法及应用带来更高的性能和低延迟优势。

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